weka，wekand
发布时间：2024-06-02 17:03:37 财经问答
Weka和Wekand
1. Weka简介Weka是一款广泛使用的机器学习软件工具，最新版本为3.9.1，其中包含约130种不同的算法，分为关联算法、聚类算法、分类算法和预处理算法。
2. 关联算法（6种）关联算法包括Apriori、FP-growth、Predictive Apriori、Tertius、CAR、CBA等，用于发现数据集中项目之间的关联规则。
3. 聚类算法（12种）Weka提供了多种聚类算法，包括KMeans、EM、Cobweb、HierarchicalClusterer、XMeans等，用于将数据集中相似的数据点分组。
4. 分类算法（110种）分类算法是Weka中最多的一类，包括NaiveBayes、SVM、KNN、RandomForest、DecisionTree等，用于根据训练数据集对新数据进行分类。
5. 预处理算法（约79种）预处理算法包括Discretize、Normalize、Remove、ReplaceMissingValues、StringToWordVector等，用于准备数据集以进行进一步的处理。
6. Wekand的使用Wekand是Weka的相关工具或扩展，可以扩展Weka的功能，提供更多的算法或特性，如MISVM、CitationKNN等算法。
通过以上介绍，我们可以看到Weka和Wekand提供了丰富的机器学习算法和工具，可以帮助用户进行数据分析和模型建立。